En el marco de la creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en el mundo, diez ciudades argentinas, entre ellas Rosario, Córdoba, Neuquén y Tucumán, se unieron para formar la Coalición de Ciudades de Argentina por la Inteligencia Artificial. Este grupo busca promover el uso estratégico de la IA para mejorar la gestión urbana y enfrentar los desafíos propios de las áreas metropolitanas.
El principal objetivo de esta coalición, de la que por ahora la Ciudad de Buenos Aires no forma parte, es implementar tecnologías de IA para optimizar áreas clave como el transporte, la gestión del tráfico y la eficiencia energética. La inteligencia artificial permite, por ejemplo, procesar datos recopilados mediante dispositivos de Internet de las cosas (IoT) para tomar decisiones automatizadas que agilicen las operaciones urbanas.
Un elemento central de esta colaboración entre ciudades podría servir para abordar los riesgos asociados al uso de la IA. Entre estos está la privacidad de los datos recopilados y procesados, así como los sesgos inherentes en los algoritmos que podrían generar decisiones injustas. La coalición podría crear marcos regulatorios comunes para mitigar estos riesgos.
En línea con tendencia internacional
Además, trabajar en conjunto no solo fortalecería la implementación ética de la IA, sino que también permitiría negociar mejores precios para estas tecnologías y fomentar el desarrollo local. Este enfoque colaborativo se alinea con experiencias internacionales, como en California, donde existe una red de 500 ciudades por la IA.
Las otras ciudades que conforman la coalición son: La Rioja, Tres de Febrero, Escobar, Pilar, Mendoza y Salta.
Ciudades por venir
La inteligencia artificial (IA) será en los próximos años una herramienta esencial para mejorar la calidad de vida en las ciudades. Para tareas tan diversas como optimizar el transporte público o gestionar la energía de manera más eficiente, la IA promete transformar la dinámica urbana en Argentina y el mundo.
En términos prácticos, la IA puede analizar grandes cantidades de datos recopilados mediante dispositivos de Internet de las cosas (IoT) para tomar decisiones inteligentes. Esto incluye la automatización de sistemas de semáforos para reducir el tráfico, el monitoreo energético para disminuir costos y el análisis de incidentes para una respuesta más rápida en emergencias. Los beneficios van más allá de la eficiencia operativa.
En Barcelona, por ejemplo, se utilizó la IA durante la pandemia para verificar los aforos en las playas, pero para preservar la privacidad de las personas se eliminaban imágenes de rostros y matrículas. Este tipo de iniciativas demuestra cómo la tecnología puede ser implementada sin comprometer la privacidad.
Sin embargo, la adopción de IA también presenta desafíos importantes. Los sesgos en los algoritmos y las preocupaciones por la privacidad, especialmente en áreas sensibles como la seguridad, son cuestiones críticas a resolver. Ejemplos como el sistema de verificación por iris en los subtes de Buenos Aires con objetivos de seguridad, que fue cancelado por errores y riesgos éticos, subrayan la importancia de un enfoque cauteloso.
La información surge de la charla del periodista especializado en IA, Sebastián Di Domenica, con Canal E.
Según sus palabras, esta coalición representa un paso clave hacia una transformación digital responsable y eficiente.
Fuente: relevamiento informe de Sebastián Di Domenica en Canal E
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